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在架構升維方面，GeoScene3.1將宏觀分布式多云架構與細粒度的微服務架構融合的理念真正落地。GeoScene 3.1將依然包含公有云、私有云兩朵云，但是私有云方面，則包含以微服務架構為核心的云原生產品和傳統的離線軟件產品。

GeoScene 3.1不僅實現了數據和架構的升維，并且通過大數據、人工智能和知識圖譜實現了智能化洞察力，進一步提升了自身強大的分析挖掘能力。GeoScene3.1在智能化洞察力方面實現了重點突破，其中包括大數據、人工智能與知識圖譜。

沙志友分享了GeoScene平臺的空間大數據產品體系，GeoScene在空間數據挖掘方面進一步拓展了應用的深度和維度，包括復雜業務場景、時空態勢挖掘以及價值洞察預測。GeoScene 3.1提供的大數據分析算子的粒度更細、覆蓋面也更廣，包括空間數據讀取、寫出、清洗、處理、分析、計算、機器學習等多方面的能力。此外，GeoScene GA Plus在線建模提供了100多個大數據分析算子，用戶可以直觀查看每個算子的能力和作用，以及適用場景。同時，可以直接對數據資源拖拽到畫布中參與模型運算。從而實現了業務數據與分析能力深入結合。

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人工智能方面，GeoScene 3.1除了覆蓋對象檢測、像素分類、對象分類、實例分割、道路提取、邊緣檢測6大類任務外，針對多元個性的需求，在變化檢測、圖像翻譯、視頻對象追蹤、圖像標注、點云分割、自然語言處理進行了拓展。同時，GeoScene提供了一站式GeoAI深度學習的工具和軟件，可在Pro和Image Server中實現深度學習樣本的制作、模型訓練、高效推理和后期處理應用的全業務流程。

為了提高數據查詢與決策制定速度，在GIS領域，可以采用圖譜的技術來分析地理實體對象。GeoScene 3.1全新推出知識圖譜產品GeoScene Knowledge Server，用來輔助用戶探索空間實體和實體之間的關系，并分別在數據庫層面、服務器層和終端層，都提供了對應的模塊，從而允許用戶在GeoScene平臺中基于圖數據庫，探索和分析空間、分空間、結構化和非結構化數據。GeoScene Knowledge Server在圖譜數據層面，可以支持不同數據的導入、空間數據的關聯、實體數據的編輯。在功能層，提供了基于圖譜的檢索、關聯分析、網絡分析能能力，在應用層面，提供了豐富的圖譜可視化效果并且圖譜數據可以在GeoScene Enterprise的用戶中進行共享和協作。

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