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一個行業的“頭羊”也許只有一兩只,身后卻可能是千百只羊組成的羊群,懷揣著不同的目的加入其中。
當巨頭都無法左右自己命運的時候,跟隨者們能否在元宇宙江湖里獨善其身?并不著急回答這樣的問題,嘗試對浩浩蕩蕩的“羊群”進行分類的話,即使是跟著跑的羊群,也有著各自不同的小心思。
其中有瘋狂的投機者。
曾經有機構統計,1998年到1999年期間有63家公司將名字改成網絡相關,僅在改名前后的十天時間里,股價就平均增長了125%。元宇宙時代也是如此,不少券商梳理了一份份所謂的“元宇宙”概念股,名單遠不止幾十家,甚至有企業只是在財報會議上指出“將要發展元宇宙相關業務”,就被劃入概念股的行列。
類似的還有一些創業團隊。Sensor Tower的統計顯示,2021年11月到2022年1月的時間段里,大約有552個APP在產品描述中添加了“元宇宙”的字眼;某些早期以人工智能企業自居的創業者,紛紛貼上了元宇宙的標簽,搖身一變成為元宇宙先鋒,真的是風口在哪里,創業的方向就在哪里。
IF NOT EXISTS
如果具有相同名稱的統計對象已經存在,不會拋出一個錯誤,只會發出一個提示。 請注意,這里只考慮統計對象的名稱,不考慮其定義細節。
statistics_name
要創建的統計對象的名稱(可以有模式限定)。
statistics_kind
在此統計對象中計算的統計種類。目前支持的種類是啟用n-distinct統計的 ndistinct
,以及啟用功能依賴性統計的dependencies
。 如果省略該子句,則統計對象中將包含所有支持的統計類型。 有關更多信息,請參閱第 14.2.2 節和 第 68.2 節。
column_name
被計算的統計信息包含的表格列的名稱。至少必須給出兩個列名。
table_name
包含計算統計信息的列的表的名稱(可以是模式限定的)。
你必須是表的所有者才能創建讀取它的統計對象。不過,一旦創建, 統計對象的所有權與基礎表無關。
用兩個功能相關的列創建表t1
, 即第一列中的值的信息足以確定另一列中的值。然后, 在這些列上構建函數依賴關系統計信息:
CREATE TABLE t1 ( a int, b int ); INSERT INTO t1 SELECT i/100, i/500 FROM generate_series(1,1000000) s(i); ANALYZE t1; -- 匹配行的數量將被大大低估: EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0); CREATE STATISTICS s1 (dependencies) ON a, b FROM t1; ANALYZE t1; -- 現在行計數估計會更準確: EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);
如果沒有函數依賴性統計,規劃器會認為兩個WHERE
條件是獨立的, 并且會將它們的選擇性乘以一起,以致得到太小的行數估計。 通過這樣的統計,規劃器認識到WHERE
條件是多余的,并且不會低估行數。
SQL標準中沒有CREATE STATISTICS
命令。
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