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百望云OCR圖像識別技術可實現對票據、文檔、圖片快速批量識別,通過OCR識別,用戶可安全、方便、快捷地將各類型的票據文檔圖片快速識別并輸出為所需文件格式或結構化數據,有效降低企業人力成本,提高信息錄入和文檔再利用效率。

目前,該技術已廣泛應用于發票管理、電子會計檔案、智能財稅等產品中。

以全電發票管理為例,作為一類全新票種,企業在面對“全電”發票時,也將面對諸如:稅控發票和全電發票雙 規下受票業務流程如何處理、全新xml文件交付后如何做信息解析/閱讀和歸檔、全電發票變革引發合規管理升級等問題,而“票面信息變革,傳統的OCR識別如何支持”這一問題尤為突出。

在指定支持函數名的參數中，如果需要你可以寫一個模式名，例如 SFUNC = public.sum。在這里不能寫參數類型 — 支持函數 的參數類型是根據其他參數決定的。

如果一個聚集支持移動聚集模式，當該聚集被用于一個具有移動幀起點（即幀起點 模式不是UNBOUNDED PRECEDING）的窗口函數時，它將提升計 算效率。在概念上，當從底部進入窗口幀時前向轉移函數會把輸入值加到聚集的狀 態上，而逆向轉移函數會在從頂部離開幀時再次移除輸入值。因此，當值被移除時， 它們總是按照被加入的相同順序被移除。無論何時調用逆向轉移函數，它都將因此 接收最近增加但是還未被移除的參數值。逆向轉移函數可以假定在它移除最舊的行 之后至少有一行保留在當前狀態中（當情況不是這樣時，窗口函數機制會簡單地開 始一次新的聚集，而不是使用逆向轉移函數）。

用于移動聚集模式的前向轉移函數不允許返回 NULL 作為新的狀態值。如果逆向 轉移函數返回 NULL，這表明逆向函數無法為這個特定的輸入逆轉狀態計算，并且 該聚集計算因此必須從當前幀的開始位置“從零開始”重新被計算。在一些少見的情 況中，逆轉正在計算中的狀態值是不切實際的，這種習慣可以允許在此類情形中使用 移動聚集模式。

如果沒有提供移動聚集實現，聚集仍然可以被用于移動幀，但是 只要幀起點移動，PostgreSQL都將會重新計算 整個聚集。注意不管聚集有沒有支持移動聚集模式， PostgreSQL都能處理一個移動幀結束而無需重 新計算，這可以通過增加新值到聚集狀態完成。人們認為最終函數不會破壞聚集的狀 態值，這樣即使已經為一組幀邊界得到了一個聚集結果值，該聚集也能繼續下去。

有序集聚集的語法允許為最后一個直接參數以及最后一個聚集（ WITHIN GROUP）參數指定VARIADIC。但是，當前的 實現限制只能以兩種方式使用VARIADIC。第一種，有續集聚集只能 使用VARIADIC "any"，不能使用其他可變數組類型。第二種，如果最 后一個直接參數是VARIADIC "any"，那么只能有一個聚集參數并且它 也必須是VARIADIC "any"（在系統目錄中使用的表示中，這兩個參數 會被合并為一個單一的VARIADIC "any"項，因為 pg_proc無法表示具有超過一個VARIADIC參數的 函數）。如果該聚集是一個假想集聚集，匹配VARIADIC "any"參數的 直接參數就是假想參數。任何在前面的參數表示額外的直接參數，它們不被約束為需 要匹配聚集參數。

當前，有序集聚集無須支持移動聚集模式，因為它們不能被用作窗口函數。

部分（包括并行）聚集當前不被有續集聚集支持。還有，包括 DISTINCT或者ORDER BY子句的聚集調用將不會使用 部分聚集，因為在部分聚集時無法支持那些語義

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