發表日期: 2022-11-30 16:44:22 瀏覽次數:43
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上榜「2022元宇宙TOP500」榜單的企業,除了有像百度、騰訊這樣的傳統互聯網巨頭企業,也有如科大訊飛、商湯這類人工智能領域獨角獸企業。值得關注的是,本次發布的榜單中,更有涉足元宇宙領域的“小巨人”企業。在3D數字化領域,深圳積木易搭科技技術有限公司(以下簡稱“積木易搭”)位列其中。今年8月,積木易搭還入選「第四批國家專精特新“小巨人”企業」。
當指定了VERBOSE
時,ANALYZE
會發出進度消息來指示當前正在處理哪個表。還會打印有關那些表的多種統計信息。
只有被顯式選中時才會分析外部表。并非所有外部數據包裝器都支持ANALYZE
。如果表的包裝器不支持ANALYZE
,該命令會打印一個警告并且什么也不做。
在默認的PostgreSQL配置中,自動清理守護進程(見第 24.1.6 節)會在表第一次載入數據或者用常規操作改變時負責表的自動分析。當啟用自動清理時,定期運行ANALYZE
是個好主意,或者可以在表內容做了大的修改后運行ANALYZE
。準確的統計信息將幫助規劃器選擇最合適的查詢計劃,從而提升查詢處理的速度。主讀數據庫的一般策略是在一天中使用量最低時運行一次VACUUM和ANALYZE
(如果有大量的更新動作則是不夠的)。
ANALYZE
只要求目標表上的一個讀鎖,因此它可以和表上的其他動作并行。
ANALYZE
收集的統計信息通暢包括每列中最常見值的列表以及展示每列中近似數據分布的一個直方圖。如果ANALYZE
認為這些東西無趣(例如在一個唯一鍵列中,沒有共同值)或者該列的數據類型不支持合適的操作符,以上工作都會被省略。在第 24 章中有與統計信息相關的更多信息。
對于大型的表,ANALYZE
會對表內容做隨機采樣而不是檢查每一行。這允許在很少的時間內完成對大型表的分析。不過要注意,這些統計信息只是近似值,并且即使實際表內容沒有改變,每次運行ANALYZE
時統計信息都會有微小地改變。這可能會導致EXPLAIN顯示的規劃器估算代價有小的改變。在很少的情況下,這會非決定性地導致規劃器的查詢計劃選擇在ANALYZE
運行后改變。為了避免這種情況,可以按照下文所述提高ANALYZE
所收集的統計信息量。
通過調整default_statistics_target配置變量可以控制分析量,對每個列可以用ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ... SET STATISTICS
設置每列的統計信息目標(見ALTER TABLE)。目標值會設置最常用值列表中的最大項數以及直方圖中的最大容器數。默認目標值是 100,可以把它調大或者調小在規劃器估計值精度和ANALYZE
花費的時間以及pg_statistic
所占空間之間做出平衡。特別地,將統計信息目標設置為零會禁用該列的統計信息收集。在查詢的WHERE
、GROUP BY
或者ORDER BY
子句中從不出現的列上這樣做會有所幫助,因為規劃器用不上這些列上的統計信息。
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